摘要：如何提高農(nóng)作物的生產(chǎn)質量,已經(jīng)成為當前農(nóng)業(yè)的工作重點;神經(jīng)網(wǎng)絡技術是現(xiàn)今農(nóng)業(yè)信息化、精準化的一種表現(xiàn)形式。在參考國內外LED光源應用于農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀的基礎上,研究農(nóng)業(yè)LED光源模擬環(huán)境;論述了環(huán)境系統(tǒng)的總體設計和模塊原型,并將BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術結合到該環(huán)境中,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,利用神經(jīng)網(wǎng)絡學習理論對農(nóng)業(yè)光源環(huán)境進行初步研究。研究顯示BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術在農(nóng)業(yè)LED光源環(huán)境中具有良好的應用價值,對農(nóng)作物生長的光環(huán)境研究具有重要的意義。

　　農(nóng)作物生長的光環(huán)境是影響作物光合作用最重要的因素，并且直接影響到作物的生長和健康狀況。長期以來在農(nóng)業(yè)領域使用的人工光源主要有高壓鈉燈、熒光燈、金屬鹵素燈、白熾燈等;這些光源的突出缺點是能耗大、運行費用高。LED 在農(nóng)業(yè)與生物領域的應用已經(jīng)顯示出旺盛的活力，LED 光源在滿足植物光合作用需求的同時，能夠節(jié)省大量能源。

　　本研究擬在分析目前國內外農(nóng)作物生長環(huán)境中使用的光源的基礎上，重點研究影響農(nóng)作物生長狀態(tài)的LED 光源環(huán)境;通過以溫室為主體的人工光植物生長的環(huán)境，在不同光質、光強、光照時間的作用下，對農(nóng)作物的一系列生長狀態(tài)進行相關性研究[1];利用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡技術對植物生長過程的光參數(shù)進行自學習和自適應，建立基于LED 光源和BP 神經(jīng)網(wǎng)絡技術的農(nóng)作物生長光環(huán)境。BP(Back Propagation)網(wǎng)絡是一種按誤差逆向傳播算法訓練的多層前饋網(wǎng)絡，是目前應用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡模型之一。近年來，BP 神經(jīng)網(wǎng)絡強大的非線性映射能力使其在農(nóng)業(yè)研究方面得到廣泛應用。

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